Jakarta, ILLINI NEWS – Demam kecerdasan buatan alias kecerdasan buatan (AI) yang mulai merebak dua tahun lalu sepertinya belum membuahkan hasil. Faktanya, banyak orang memperkirakan bahwa kecerdasan buatan (AI) akan dengan cepat mengubah perekonomian di seluruh dunia, menyebabkan jutaan orang kehilangan pekerjaan.
Meskipun terdapat kegembiraan dan kekhawatiran, dampak AI masih belum terlihat. Berbicara mengenai cerita ini, Biro Sensus AS menunjukkan bahwa 6% bisnis menggunakan AI untuk menghasilkan produk dan layanan. Sementara itu, pertumbuhan produktivitas dan produktivitas tenaga kerja berada di bawah puncak komputasi pada tahun 1990an.
Mengapa AI tidak bisa memenuhi janjinya? Pelajaran dari era komputer dapat menjelaskan pertanyaan-pertanyaan ini.
Seperti AI saat ini, tahun-tahun awal era komputer ditandai dengan prediksi perubahan ekonomi.
Pada tahun 1965, ilmuwan komputer Herbert Simon mengatakan bahwa “komputer akan mampu melakukan pekerjaan apa pun yang dapat dilakukan manusia dalam waktu 20 tahun.” Dua tahun setelah prediksi Simon, perubahan produksi yang dijanjikan masih diragukan.
Pada tahun 1987, Robert Solow, pemenang Hadiah Nobel, dengan terkenal mengatakan bahwa “Anda dapat melihat zaman komputer di mana pun kecuali dalam jumlah produksi.”
Baru pada akhir tahun 1990-an perekonomian akhirnya berubah, sehingga Solow mengakui bahwa, tiga tahun setelah munculnya komputer, komputer mulai memulihkan perekonomian.
Tiga faktor utama yang menyebabkan peningkatan pertumbuhan produksi komputer adalah perusahaan yang meningkatkan investasi di bidang teknologi informasi, harga komputer dan perangkat lunak yang cepat, dan manajer mencari cara baru untuk menggabungkan pemahaman pekerjaan mereka.
Apakah hal-hal tersebut jelas pada hari ini?
Mulai tahun 1995, perusahaan meningkatkan pengeluaran untuk perangkat keras, infrastruktur jaringan, dan perangkat lunak. Antara tahun 1995 dan 2000, investasi mereka di bidang teknologi informasi dan perangkat lunak meningkat rata-rata 20% per tahun secara riil. Sebuah studi yang dilakukan oleh Kevin Stiroh dari Federal Reserve Bank of New York menemukan bahwa perusahaan-perusahaan menginvestasikan hampir US$ 400 miliar pada bidang teknologi pada tahun 1999, yang merupakan lebih dari 30% dari seluruh investasi di bidang teknologi.
Sebaliknya, belanja modal belakangan ini kurang memberikan insentif. Dalam dua tahun terakhir, bisnis yang berinvestasi pada perangkat keras dan perangkat lunak teknologi informasi telah tumbuh sebesar 4% per tahun. Investasi AI dapat lebih fokus pada aset tidak berwujud, seperti algoritma dan data, yang lebih sulit diukur dibandingkan aset fisik.
Meskipun demikian, pengeluaran untuk perangkat lunak bisnis terintegrasi seperti Microsoft 365, dan sistem khusus, termasuk alat AI yang ditujukan untuk tugas-tugas tertentu, ternyata sangat rendah.
Pertumbuhan investasi pada perangkat lunak tahun lalu sekitar tiga kali lebih rendah dibandingkan pada akhir tahun 1990an secara riil, dan berada di bawah rata-rata jangka waktu.
Paruh kedua tahun 1990-an juga menyaksikan penurunan harga perangkat keras dan perangkat lunak komputer secara signifikan dibandingkan kualitasnya. Dari tahun 1995 hingga 2000, harga perangkat keras dan perangkat lunak komputer turun sepertiganya, dan komputer menjadi lebih murah dan lebih baik.
Sejauh ini, AI belum melihat penurunan harga serupa. Dalam lima tahun terakhir, harga perangkat keras dan perangkat lunak komputer hampir tidak berubah. Faktanya, pada kuartal terakhir, harga produk-produk ini meningkat dengan laju tahunan sebesar 4%. Meskipun teknologi dasarnya lebih murah, konsultan juga memasang alat AI yang menambah margin dan meningkatkan biaya.
Revolusi ekonomi pada tahun 1990-an menyaksikan teknologi memberikan peluang yang lebih baik, berkat perusahaan-perusahaan yang mengubah pekerjaan dan model bisnis untuk mengintegrasikannya.
Perusahaan ritel Walmart pada saat itu meningkatkan produktivitas dengan memperkenalkan program perangkat lunak baru, Retail Link, dalam operasinya, yang memberi tim pengecer akses nyata ke data penjualan dan inventaris.
Saat ini penerapan AI masih terbatas, seperti perusahaan keuangan yang menggunakan aplikasi AI untuk mendeteksi penipuan. Banyak perusahaan tidak memiliki data yang diperlukan untuk membangun model spesifik perusahaan. Untuk membuka potensi penuh AI, diperlukan beberapa perubahan penting.
Melihat kondisi AI saat ini, kekayaan Rudi Dornbusch patut untuk direnungkan. Menurutnya, dalam perekonomian, segalanya terjadi lebih lambat dari yang Anda kira, lalu lebih cepat dari yang Anda kira.
“AI pada akhirnya mungkin akan menghasilkan produktivitas yang lebih besar, namun kini tampaknya jauh dari kehancuran yang terjadi pada tahun 1990-an,” tulis The Economist, dikutip Senin (2/12/2024). (fsd/fsd) Tonton video di bawah ini: Video: Cari Informasi Palsu yang Tingkatkan “Ancaman”, Cara Mengatasinya! Berikutnya adalah Aliansi Global untuk Mengesankan Masyarakat dengan Teknologi
