Catatan: Artikel ini merupakan pendapat pribadi penulis dan tidak mencerminkan pandangan redaksi illinibasketballhistory.com.
Dalam kamus-kamus besar dunia, kata transformasi diartikan sebagai perubahan total pada penampilan atau karakter sesuatu atau seseorang. Pada dasarnya, hal atau orang tersebut menjadi lebih baik. Definisi ini berasal dari Kamus Cambridge.
Sedangkan Vocabulary.com mengartikan transformasi sebagai perubahan wujud atau penampilan secara tiba-tiba. Deskripsi Vocabulary.com mencakup mis. sebagai sebuah tonggak sejarah, mendapatkan SIM, kuliah, atau menikah dapat membawa perubahan dalam hidup. Kamus Besar Bahasa Indonesia (KBBI) juga mengartikan transformasi sebagai perubahan wujud, wujud, watak, fungsi, dan lain-lain.
Gambaran transformasi berdasarkan 3 link di atas menunjukkan perubahan sebagai elemen terpenting. Perubahan ini bersifat umum, dramatis, dan berdampak luas. Oleh karena itu, dapat dipahami sebagai hal yang utama. Secara tidak langsung, perubahan mengarah pada kondisi yang lebih baik. Pada saat yang sama, terdapat zat dan bahan sebagai katalis untuk mencapai perubahan. Atas: Surat Izin Mengemudi, menikah, kuliah.
Ketika kecerdasan buatan (AI) ditambahkan ke istilah transformasi, perubahan radikal juga terjadi dengan diperkenalkannya materi ini. Irina Kolesnikova, 2024, dalam bukunya “Kelola tanggung jawab dengan AI transformatif. kunci menuju kemajuan” dinyatakan dalam artikel tersebut. Hal ini disebabkan terbukanya peluang untuk melakukan inovasi.
Seperti yang digambarkan Kolesnikova sebagai “getaran jam kerja”, hal ini bukanlah janji di masa depan, melainkan kenyataan saat ini. AI adalah cara kerja ekonomi global dan mendorong optimalisasi perusahaan untuk memanfaatkan berbagai potensi yang belum pernah ada sebelumnya.
Pemanfaatan machine learning, optimalisasi big data, operasionalisasi cloud computing, koordinasi algoritma, serta penerapan deep learning menjadi materi dan materi penting yang dipikirkan Irina Kolesnikova.
Dijelaskan Kolesnikova, gairah dunia usaha tak lepas dari diumumkannya Price Waterhouse Cooper (PWC) 2024. Semua itu bisa dilihat pada artikel bertajuk “Prediksi Bisnis AI 2024”. Artikel tersebut menyebutkan setidaknya 73 persen perusahaan di AS telah mengadopsi kecerdasan buatan.
Spektrum penerapannya dari hanya beberapa sektor bisnis hingga layanan intensif kepada perusahaan. Data PWC didasarkan pada Survei Teknologi Berkembang tahun 2023 lalu. Sebuah survei yang melacak perubahan di dunia kerja, satu tahun setelah ChatGPT diluncurkan. AI generatif telah diadopsi oleh setidaknya 54 persen perusahaan yang disurvei oleh PWC.
Ada 6 tahapan transformasi AI yang akan dialami perusahaan. Hal ini berdasarkan hasil survei. Enam tahapan transformasi membawa perubahan besar. Semua ini terkait dengan klarifikasi Irina Kolesnikova, yang mengatakan: transformasi terjadi melalui optimalisasi peluang yang awalnya belum terealisasi. Namun, hal ini tercermin dalam adopsi AI.
PWC mengatakan langkah pertama dalam transformasi. ketika GenAI diterapkan dengan benar, perusahaan akan memperoleh manfaat yang signifikan. Pencapaian dapat dicapai jika perusahaan tidak terjerumus ke dalam apa yang disebut use case.
Kasus penggunaan digambarkan sebagai penggunaan GenAI untuk menyelesaikan situasi tertentu. Solusinya hanya sebatas kasus umum dengan mengacu pada fungsi utama GenAI yang dianut. Penggunaan terisolasi hanya akan memberikan manfaat peningkatan kinerja. Namun hal ini tidak menghasilkan pertumbuhan baru dari praktik-praktik baru.
Penulis dapat memberikan contoh: jika chatbots digunakan di perusahaan hanya untuk menggantikan layanan pelanggan (MS), maka akan terjadi peningkatan produktivitas yang nyata. Dari bekerja 8 jam sehari dan 40 jam seminggu yang semula menjadi 24 jam sehari dan 168 jam seminggu.
Peningkatannya justru mencapai 3 kali lipat. Namun, jika ini adalah satu-satunya cara untuk menggunakan GenAI, maka GenAI akan segera bersaing dengan perusahaan yang menggunakannya dengan lebih cerdas. Jika perusahaan sudah secara sistematis mengelompokkan permasalahan CS menjadi pertanyaan konsumen tentang performa produk, pertanyaan konsumen tentang cara mendapatkan produk, review kepuasan pelanggan, dan keluhan konsumen, maka digunakan GenAI berdasarkan kategori permasalahan yang ada.
Pembelajaran mesin berkembang sesuai dengan data spesifik yang diterimanya. Artinya respon yang diterima akan lebih akurat dan real time. Pengguna GenAI berperan penting dalam memilah dan mengelompokkan masalah GenAI secara sistematis. GenAI gagal membahas tantangan yang dihadapi CS.
Kedua, GenAI dikatakan mengubah peran manusia, mendefinisikan ulang cara kerja para pemimpin dan karyawan. Meskipun skenario penggantian manusia dengan kecerdasan buatan masih jauh dari selesai, sejak diperkenalkannya GenAI, terdapat pemimpin dan karyawan yang telah beradaptasi sejak awal.
Berdasarkan pengetahuannya, adaptor ini menginstal sistem operasi perusahaan. Jadi masalahnya adalah: tidak semua orang akan tergeser oleh kecerdasan buatan, tetapi hanya orang-orang yang tidak mengetahui tentang kecerdasan buatan yang akan tergeser. Pemimpin harus mengatur karyawan untuk menjadi pemimpin pembelajaran AI. Pencapaian keadaan ini akan merangsang pertumbuhan seperti yang disebutkan pada langkah pertama.
Ketiga, hari ini adalah saat yang tepat untuk percaya pada tahun 2024. Era AI telah tiba. Itu akan terjadi hari ini, bukan di masa depan. Semua ini berarti bahwa perusahaan perlu memahami cara menggunakan GenAI secara bertanggung jawab.
GenAI mampu menciptakan cara kerja yang belum pernah ditemukan sebelumnya, sehingga membuka peluang pertumbuhan baru. Namun, kebenaran yang tidak diinginkan juga dapat digunakan untuk menciptakan kebenaran yang salah. Hal ini dicapai melalui informasi palsu, kebohongan, penyalahgunaan informasi dan bahkan pencurian hak cipta.
Dengan menggunakan GenAI, data terbuka dapat digunakan untuk menghasilkan produk berdasarkan preferensi pengguna. Oleh karena itu, penggunaan kecerdasan buatan secara bertanggung jawab menciptakan lingkungan bisnis yang mendorong pertumbuhan. Bukan situasi yang tepat.
Pernyataan keempat ini terkesan paradoks. GenAI akan menjadi “mata rantai yang hilang” dalam data. Penggunaan GenAI secara sistematis dapat menciptakan kebenaran tersembunyi di balik kumpulan data. Koleksi ini meliputi: perilaku konsumen berdasarkan testimoni produk, keputusan CEO yang diperoleh dari catatan rapat perusahaan, ekspektasi SDM yang diperoleh dari interaksi dengan manajer SDM.
Data tidak terstruktur dari aktivitas perusahaan mempertahankan pola sistematis. Semuanya dapat digunakan untuk meningkatkan praktik layanan pelanggan, kepemimpinan, dan manajemen SDM. Atau sebaliknya, jika tidak didigitalkan dan dijadikan cloud, maka hanya akan menjadi missing link. GenAI mampu menciptakan rantai yang mulus ketika data yang tidak terstruktur diubah menjadi bentuk digital.
Bagian menarik kelima. GenAI mengubah transformasi. GenAI mentransformasi dunia bisnis yang menerapkannya. Perubahan ini mendorong perubahan lebih lanjut. Semua ini membentuk ekosistem transformasi GenAI yang lebih luas.
Sistem ini, yang berubah menjadi jaringan, menciptakan situasi yang sangat berbeda dari sebelumnya. Dengan demikian, bagian keenam ini menunjukkan bahwa kelima syarat di atas telah terpenuhi; GenAI akan mengarah pada produk dan layanan kelas baru.
Nick Bogaert memaparkan berbagai hasil desain baru menggunakan GenAI dalam karyanya “AI-Generated Product Design. Artikel Alat dan Contoh”. Menurut uraiannya, ide produk, gambar, desain, prototipe yang dibuat dengan alat GenAI dapat mengesankan desainer produk dengan memasukkan data tertentu.
Adalah mungkin untuk mencapai hasil yang tidak pernah terpikirkan oleh orang-orang. Semua ini dibuat menggunakan GenAI sebagai co-pilotnya. Manusia sebagai pengguna berperan mewakili ide-ide abstrak, konsep-konsep dalam perintah-perintah yang dimasukkan ke dalam perangkat GenAI. Peran manusia dalam pengetahuan AI masih sangat penting.
Kembali ke poin Irina Kolesnikova di atas, AI tidak akan menciptakan transformasi kecuali di dalamnya terdapat unsur kemauan untuk melakukan perubahan besar-besaran. Semua ini mempengaruhi berbagai aspek organisasi, perubahan proses, mekanisme pemrosesan data, pengalaman SDM, serta budaya perusahaan.
Jadi untuk mencapai semua ini memerlukan visi kepemimpinan, perubahan budaya perusahaan, strategi data, akses terhadap infrastruktur teknologi, manajemen talenta, manajemen risiko, pengujian kegunaan, dan implementasi pertumbuhan bertahap.
Persyaratan tersebut jika dijabarkan ke dalam elemen transformasi terdapat 3 aspek yaitu kesiapan mental terkait SDM, kesiapan teknologi ~ mencakup pengolahan data dan penggunaan perangkat serta implementasi dari skala terbatas hingga operasionalisasi skala besar. Bukan tugas yang sangat sulit, bukan? Namun ini bukanlah langkah yang tidak bisa ditunda. Era AI telah tiba dan saat ini. (mq/mq)
